以物聯網、大(da)數(shu)(shu)據(ju)等技(ji)(ji)術(shu)為支撐，創捷科(ke)技(ji)(ji)著力打(da)造一個(ge)基于大(da)數(shu)(shu)據(ju)故障(zhang)診斷算法的一體化智慧軌道交(jiao)通(tong)運維監(jian)測平(ping)臺，對設備進(jin)行“點(dian)、線、面”綜(zong)合監(jian)控管(guan)理，實現數(shu)(shu)據(ju)共(gong)融共(gong)享(xiang)，為設備系統(tong)提供動態數(shu)(shu)據(ju)追(zhui)蹤、故障(zhang)診斷、狀態監(jian)測管(guan)理、健(jian)康(kang)預判等服務。
利用ISCS系(xi)統或借(jie)助傳感(gan)器對風機、水(shui)泵、接(jie)觸器、母(mu)線槽等進行(xing)數據采集(ji)，整合分析大數據資源。
無線(xian)網絡(luo)通(tong)訊采用LoRa網關(guan)，并同時保持與數個傳(chuan)感(gan)器的監測(ce)信息輸(shu)送。LoRa的無線(xian)通(tong)訊技術(shu)具有遠距離、低功耗、多節點、組網靈活(huo)等特性(xing)，為24小時的在線(xian)檢測(ce)提供高精度測(ce)量，增強(qiang)抗干擾(rao)能力。
全方位(wei)掌握分析設備數(shu)據(ju)，形成(cheng)數(shu)據(ju)生(sheng)長(chang)閉環。
基于(yu)ISCS系統(tong)數(shu)據，與傳感器所采(cai)集(ji)的數(shu)據相結(jie)合(he)，建立故障診(zhen)斷知識模型庫。
采用機器學(xue)習算法和模型，分(fen)析評估設(she)備健康狀態，為設(she)備故障預測分(fen)析提供(gong)支撐。
對設備狀態進行監(jian)測(ce)與評估(gu)，智能(neng)診(zhen)斷(duan)預測(ce)設備問(wen)題，降(jiang)低設備的(de)故障發生率。
根據設備運行數據設置閾值，監控數據異常，判斷是否(fou)符合預警條(tiao)件。
對設(she)備進行定制(zhi)化預警監管；
自動觸發(fa)故障設備告警，規(gui)避事故的發(fa)生；
針對智慧地(di)鐵(tie)設備的(de)維護、保養、檢修、配(pei)件更換(huan)提(ti)供(gong)合(he)理參考。
